Una cámara de visión artificial, también llamada cámara industrial, es un componente importante de los sistemas de procesamiento de imágenes 2D. Su función principal es capturar imágenes que, a continuación, se procesan mediante una combinación de hardware y software. La información obtenida se procesa para diferentes aplicaciones.

Un ejemplo típico de una aplicación de procesamiento de imágenes en un sistema de fabricación es el control de calidad, el control de presencia y el control de integridad. Aquí se analiza una característica específica de una pieza que se produce en una cadena de producción. De este modo, se puede comprobar si la pieza cumple los criterios de calidad o si debe descartarse en caso necesario.

Con los sensores de imagen CMOS, hay dos métodos de exposición que controlan cómo se captura y se lee una imagen. Estos procedimientos determinan el tiempo de exposición y, por lo tanto, la cantidad de luz que se emite como valor convertido en electrones en el sensor de la cámara. Se distingue entre Global Shutter y Rolling Shutter:

En el procesamiento industrial de imágenes se distingue entre cámaras monocromáticas y en color. Las cámaras monocromáticas registran las escalas de grises y se centran en las diferencias de luminosidad de la imagen. Esto las hace especialmente adecuadas para aplicaciones que requieren contrastes y detalles finos, como la inspección de superficies o la medición de objetos.

Por el contrario, las cámaras en color pueden registrar información sobre el color, lo que les permite capturar superficies con mayor precisión. Analizan todo el espectro cromático, ofreciendo una reproducción de imágenes más detallada y versátil. Esto las hace ideales para aplicaciones en las que el color desempeña un papel importante, como el control de calidad de los productos, donde las diferencias de color pueden indicar defectos en los materiales.