All Your Needs in One Place. Visión artificial de wenglor
Pick-and-Place guiado por robots con la Smart Camera B60
Las diferentes galletas en bruto llegan al robot sin clasificar a través de una cinta transportadora. Una barrera de luz detecta su presencia y activa la captura de imágenes de la Smart Camera B60, que registra la posición y la posición de giro de las galletas. Gracias al potente software de procesamiento de imágenes uniVision 3 de wenglor, la cámara detecta la forma de la galleta mediante un módulo de localización, la comprueba y transmite directamente al robot el punto de agarre, independientemente del fabricante del robot. De este modo, el proceso de clasificación está asegurado de acuerdo con factores predefinidos, como la forma y la calidad.
La Smart Camera B60 se beneficia de la comunicación directa con los sistemas robóticos de los principales fabricantes (p. ej. UR o KUKA) y de la integración en BOSCH Nexeed Automation. Las interfaces estandarizadas permiten una integración rápida y simplifican considerablemente la configuración, el funcionamiento y el intercambio de datos.
Pick-and-Place guiado por robots con la Smart Camera B60
Con la Smart Camera B60, el Pick-and-Place guiado por robots es sencillo y fiable, independientemente del fabricante del robot. ¿Qué tiene de especial la Smart Camera B60? ¡Más información en el vídeo!
Inspección de superficies con procesamiento de imágenes 2D
La cámara de visión artificial BBVK controla con precisión la superficie de las galletas. Con el módulo “Blob” del software uniVision 3, las irregularidades en la imagen se detectan como grupos de píxeles (“blobs”). Por lo tanto, las “blobs” más grandes se clasifican como defectos de superficie y se rechazan los objetos dañados o mal procesados. Las cámaras Global Shutter de la serie BBVK ofrecen una impresionante resolución de hasta 24 megapíxeles y una alta velocidad de fotogramas gracias a la más moderna tecnología de sensores CMOS. Garantizan una calidad de imagen óptima incluso en escenarios de aplicación dinámicos. Su carcasa, muy pequeña y robusta, permite un montaje compacto, lo que la hace adecuada también para situaciones de montaje estrechas. Junto con el controlador de visión artificial MVC y el software de procesamiento de imágenes uniVision 3, se consiguen tareas de procesamiento de imágenes exigentes. El potente procesador Intel® Core i7 del MVC, con una frecuencia del reloj de 4,4 GHz, permite a los usuarios conectar hasta 16 dispositivos simultáneamente a través de múltiples interfaces. La gama se complementa con una gran variedad de iluminaciones, objetivos y filtros adecuados.
Inspección de superficies con procesamiento de imágenes 2D
Un componente importante de la gama de productos para el procesamiento de imágenes de wenglor es el potente sistema de procesamiento de imágenes con varias cámaras. Vea el vídeo para descubrir cómo puede solucionar una amplia gama de aplicaciones de alta gama.
Medición de la altura mediante sensores de perfiles 2D/3D y controladores de visión artificial
Los sensores de perfiles 2D/3D de la serie weCat3D generan perfiles de altura 2D muy detallados mediante triangulación láser. Estos se transfieren directamente al controlador de visión artificial MVC para su análisis y procesamiento posterior. En el controlador de visión artificial se utiliza el potente software para visión artificial uniVision 3 para resolver de forma óptima la aplicación. Si los datos medidos difieren de los valores nominales, se rechazan las galletas correspondientes. Con uniVision 3 en el MVC, los sensores de perfiles y las cámaras de visión artificial pueden funcionar en paralelo. La combinación entre una calidad excepcional de los perfiles de altura 2D, diferentes colores y clases de láser, y la capacidad de análisis simultáneo de perfiles 2D y procesamiento de imágenes 2D optimizan significativamente los procesos de producción.
Análisis de perfiles combinado con el procesamiento de imágenes
uniVision 3 combina una excelente calidad de perfil con un avanzado procesamiento de imágenes. Vea en el vídeo cómo se pueden resolver aplicaciones en la zona de los perfiles, de las imágenes e incluso en la combinación de ambas.
Control de calidad mediante cámara de visión artificial y controlador de visión artificial
Una cámara de visión artificial comprueba la correcta aplicación del azúcar glaseado en las galletas. Con la ayuda de la tecnología de iluminación adecuada, la cámara captura imágenes de alta resolución que se transfieren al controlador de visión artificial para su evaluación. En el módulo de software “Comparación de imágenes”, las imágenes capturadas se comparan con una imagen de referencia, en cuyo caso el software uniVision 3 también detecta las desviaciones mínimas del fundido de azúcar y las transmite al control a través de la interfaz RTE. Esta clasifica los objetos correspondientes. Con el controlador de visión artificial y el software de procesamiento de imágenes uniVision, los módulos para el procesamiento de imágenes 2D y el análisis de perfiles 2D se pueden utilizar de forma simultánea e independiente entre sí con hasta 16 dispositivos.
Análisis de perfiles combinado con el procesamiento de imágenes
uniVision 3 combina una excelente calidad de perfil con un avanzado procesamiento de imágenes. Vea en el vídeo cómo se pueden resolver aplicaciones en la zona de los perfiles, de las imágenes e incluso en la combinación de ambas.
Deep OCR con la Smart Camera B60
El envase de las galletas está marcado con la fecha de consumo preferente en letras claras y un código 2D. La Smart Camera B60 con software uniVision integrado y módulo de iluminación lee la fecha de caducidad con el módulo de software “Deep OCR” y decodifica al mismo tiempo la información contenida con el módulo “Código 2D”. Esta información leída se transmite al PLC a través de la interfaz de la instalación. Allí se comprueba la legibilidad y plausibilidad de los resultados. Las piezas con información correcta se transfieren y los objetos defectuosos se rechazan.
El software integrado uniVision 3 con la última tecnología de Deep Learning para la lectura de texto claro garantiza una tasa de detección extremadamente alta con un coste de configuración mínimo. Gracias a la posibilidad de combinar libremente módulos en uniVision, como la lectura de códigos, la localización de objetos y otras tareas de comprobación, es capaz de ofrecer la máxima flexibilidad para la resolución de aplicaciones de todo tipo.
Deep OCR con la Smart Camera B60
Muchas aplicaciones requieren la combinación de estas tecnologías: La lectura de códigos que contienen información para máquinas y la lectura de texto sin formato comprensible para las personas. Descubra en el vídeo cómo la función de Deep OCR puede resolver estas aplicaciones con uniVision 3.
Ecosistema uniVision de wenglor
Un software para todos los equipos. Con uniVision 3 se evalúan todas las imágenes y perfiles en un sistema y se controla todo el hardware de wenglor. Se puede escalar de forma flexible, desde la Smart Camera B60 hasta el controlador de visión artificial MVC con varias instancias de proceso, para la evaluación de imágenes o el análisis de perfiles. Numerosas interfaces garantizan una integración sencilla. uniVision 3 permite resolver completamente aplicaciones en el ámbito de la visión artificial: El software Discovery Tool permite localizar los dispositivos en la red. En el sitio web del equipo se pueden realizar ajustes globales y acceder a los trabajos. La parametrización se realiza con éxito en el software uniVision 3 en un entorno fácil de usar con una barrera de acceso baja. Gracias a numerosos módulos de alto rendimiento como “HALCON Script” y “Deep OCR”, así como a las interfaces robóticas y RTE, uniVision 3 se puede utilizar como software de forma individual e incluso ampliar.
Ecosistema uniVision de wenglor
uniVision 3 ofrece la máxima flexibilidad en combinación con las ventajas de un software de parametrización fácil de usar. Tanto si se trata de una sola Smart Camera como de una red de varias cámaras y sensores de perfil, uniVision 3 es el software de procesamiento de imágenes ideal para el análisis de imágenes y perfiles.