Machine Vision kamera nedir?
Endüstriyel kamera olarak da adlandırılan bir Machine Vision kamera, bir 2D görüntü işleme sisteminin önemli bileşenidir. Ana işlevi, daha sonra bir donanım ve yazılım kombinasyonuyla işlenen görüntüleri kaydetmektir. Elde edilen bilgiler çeşitli uygulamalar için hazırlanır.
Bir üretim sistemindeki görüntü işleme uygulamasına tipik bir örnek kalite kontrolü, varlık kontrolü ve bütünlük kontrolüdür. Burada bir üretim bandında üretilen bir parçanın belli bir özelliği analiz edilir. Bu şekilde parçanın kalite kriterlerine uygun olup olmadığı ya da gerektirse ıskartaya ayrılmasının gerekip gerekmediği kontrol edilebilir.

2D görüntü işleme sistemlerinin ana bileşenleri
Makine Vision kameralar ve Smart Camera'lar arasındaki fark

Machine Vision kameralar
Görüntü değerlendirmesi Machine Vision kontrol ünitesi ve görüntü işleme yazılımı üzerinden gerçekleştirilir
Birden fazla kamera tek bir Machine Vision kontrol ünitesine bağlanabilir
Machine Vision kontrol ünitesinin yüksek işleme gücü sayesinde daha hızlı proses süreleri
Çok yüksek çözünürlüklü denetim görevleri için uygundur
Kompakt kamera tasarımı
Machine Vision kameraların kullanım olanakları
Pozisyon kontrolü
Robotik konumlandırma
Parça ölçümü
Kalite kontrol
Varlık kontrolü
İşlem takibi
Kod okuma
Sektörler arası uygulamalar için güvenilir çözüm

Otomotiv endüstrisi
Otomobil iç kapılarının kalite kontrolü
Motor bloklarının kalite kontrolü
Otomatik vidalama için konum algılama

Elektrik endüstrisi
PCB konum kontrolü
Yapı parçalarının hizalanmasının kontrolü
Fiş konektörü ve kablo denetimi

Paketleme endüstrisi
Ambalajlarda hasar, kirlilik ya da eksik etiket kontrolü
Ambalajlarda etiket kontrolü
PET şişelerde son kullanma tarihi kontrolü

Gıda endüstrisi
İçecek kutularının hizalanması
Ambalajlarda etiket kontrolü
Bağlı kapakların denetimi
Yüzey ve satır kameraları arasındaki fark bu

Satır kameraları
Görüntü yakalama satırlar halinde gerçekleşir (objeyi yakalamak için hareket gereklidir) |
Görüntü kalitesi, harekete ve görüntü alma zamanına bağlıdır |
Hareketli objelerin ve sonsuz malzemelerin olduğu uygulamalar için ideal |
Yüksek hız |
Global veya Rolling Shutter'lı CMOS sensörlerin çalışma prensibi
CMOS görüntü sensörlerinde, bir görüntünün nasıl kaydedileceğini ve okunacağını kontrol eden iki pozlama yöntemi vardır. Bu yöntemler pozlama süresini ve dolayısıyla kamera sensöründe elektronlara dönüştürülen değer olarak verilen ışık miktarını belirler. Global Shutter ve Rolling Shutter arasındaki fark:

Global Shutter
Tüm görüntü yüzeyi eşzamanlı pozlanır |
Statik ve dinamik uygulamalar için |
Hareketli objelerde görüntü bozulması olmaz |

Rolling Shutter
Satırlar zamansal olarak kaydırılarak aydınlatılır |
Durağan uygılamalar için |
Hızlı obje hareketlerinde görüntü bozulmaları (Rolling Shutter efekti) |
Sabit görüntülerin alınması |

Rolling Shutter Efekti
Monokrom mu, yoksa renkli kamera mı? Neyi, ne zaman kullanmalıyım?
Gerçek görüntü

Image Capture with a Monochrome Camera

A monochrome camera can distinguish objects from the background.
Image Capture with a Color Camera

A color camera is able to distinguish objects from each other and from the background.
In industrial image processing, a distinction is made between monochrome and color cameras. Monochrome cameras capture grayscale and focus on the differences in brightness in the image. This makes them particularly suitable for applications that require fine contrasts and details, such as when inspecting surfaces or measuring objects.
Color cameras, on the other hand, can capture color information, allowing them to capture surfaces more accurately. They analyze the entire color spectrum, providing more detailed and versatile image reproduction. This makes them ideal for applications where color plays an important role, such as in product quality control, where color differences can indicate material defects.
What to Consider When Installing Machine Vision Cameras
The Machine Vision Camera Interface
Gigabit Ethernet (GigE)

Fast transfer of large amounts of image data
Easy integration thanks to protocol standard
- Multiple cameras can be operated in a network
It is also possible to connect the machine vision camera via a cable using PoE (Power over Ethernet), which means that both power supply and data transfer take place via a single connection.
Resolution
Frame Rate
Exposure Time
The Right Resolution for Every Application
Resolution | Accuracy | Examples |
---|---|---|
1.6 MP | Applications that do not require extremely high resolution | Optical character recognition, assembly control, presence check |
5 MP | Applications requiring medium level of detail | Inspection of packaging |
12 MP | Applications requiring high precision | Inspection of fine mechanical parts |
24 MP | Applications requiring very high resolution and attention to detail | Checking PCBs for faulty components |