
uniVision per Smart Camera


Software uniVision release 2.6.0
- Ottimizzazione delle prestazioni e bug fix minori


Software uniVision release 2.5.0
- Ottimizzazione delle prestazioni e bug fix minori


uniVision Software Release 2.4.0
- Erweiterung der Visualisierung: Neue Overlays im Bild sowie statische Bilder
- Steuerungsbeispiele erleichtern die schnelle und einfache Integration von uniVision-Produkten in Steuerungen


uniVision Software Release 2.3.0
- EtherNet/IP™-Schnittstelle bei Smart Cameras zur flexiblen, einfachen und schnellen Integration in die Steuerung
- Webbasierte Visualisierung mit flexibler Darstellung der Ergebnisse direkt im Bild oder Profil


uniVision Software Release 2.2.0
- PROFINET-Schnittstelle bei Smart Cameras zur flexiblen, einfachen und schnellen Integration in die Steuerung
- Gut- und Schlechtbilder zur Dokumentation beliebig abspeichern
- Webbasierte Visualisierung mit flexibler Darstellung der Ergebnisse direkt im Bild
- Flexibles Zählen von Gut- und Schlechtteilen zur Prozessüberwachung


uniVision Software Release 2.1.0
- Individuell gestaltbare Visualisierung der Ergebnisse
- Plattformunabhängige Anzeige der Visualisierung dank integriertem Webserver
- Neues Softwaremodul Tabellenkalkulation zur flexiblen Verrechnung von Ergebnissen
Hier finden Sie einen umfassenden Überblick über unsere Smart Cameras.
Wichtige Downloads im Überblick
uniVision Assistant: Intelligente Bildverarbeitung für Einsteiger und Experten!
Für Experten bietet die modular aufgebaute Software eine größtmögliche Flexibilität bei der Lösung komplexer Anwendungen. So erschließt sich jedem Anwender – vom Anfänger bis zum Profi – rasend schnell das umfangreiche uniVision-Leistungsspektrum.


Templates
1D-Codes lesen
Mit diesem Template können 1D-Codes gelesen und mit einem Matchcode verglichen werden. Zahlreiche verschiedene Codearten können gelesen werden. Der digitale Ausgang schaltet, wenn mindestens ein Code im Bild gefunden wird oder wenn der Code mit dem eingelernten Matchcode übereinstimmt.
2D-Codes lesen
Mit diesem Template können 2D-Codes gelesen und mit einem Matchcode verglichen werden. Zahlreiche verschiedene Codearten können gelesen werden. Der digitale Ausgang schaltet, wenn mindestens ein Code im Bild gefunden wird oder wenn der Code mit dem eingelernten Matchcode übereinstimmt.
Anwesenheit prüfen
Mit diesem Template kann die Anwesenheit eines Objekts durch Pixelzählen überprüft werden. Das Objekt kann unabhängig von der Position nachgeführt und die Region of Interest kann an der relevanten Stelle positioniert werden. Nach der Umwandlung des Bildes in ein binäres Schwarz-Weiß-Bild wird die Anwesenheit durch Pixelzählen geprüft. Der digitale Ausgang schaltet, wenn sich die Anzahl der weißen Pixel innerhalb der eingestellten Toleranzen befindet.
Eine Farbe erkennen
Mit diesem Template kann die Farbe eines Objekts durch Pixelzählen erkannt werden. Hierfür ist eine Kamera mit einem Farbchip notwendig. Das Objekt kann unabhängig von der Position nachgeführt und die Region of Interest kann an der relevanten Stelle positioniert werden. Nach der Umwandlung des Bildes in ein binäres Schwarz-Weiß-Bild wird die Anwesenheit durch Pixelzählen geprüft. Der digitale Ausgang schaltet, wenn sich die Anzahl der weißen Pixel innerhalb der eingestellten Toleranzen befindet.
Zwei Farben erkennen
Mit diesem Template kann die Farbe von zwei Objekten durch Pixelzählen erkannt werden. Hierfür ist eine Kamera mit einem Farbchip notwendig. Das Objekt kann unabhängig von der Position nachgeführt und zwei verschiedene Region of Interests können an den relevanten Stellen positioniert werden. Nach der Umwandlung des Bildes in ein binäres Schwarz-Weiß-Bild wird die Anwesenheit durch Pixelzählen geprüft. Der digitale Ausgang schaltet, wenn sich die Anzahl der weißen Pixel jeder Region of Interest innerhalb der eingestellten Toleranzen befindet.
Reconnaître un motif
Ce modèle permet de reconnaître un objet via la comparaison à un modèle. Les contours de l’objet peuvent être programmés et différenciés des autres objets. La sortie numérique commute si au minimum un objet est détecté dans l’image.
Didacticiels
Modules logiciels
Filtre
Les filtres servent à renforcer ou à atténuer une caractéristique d’une image ou d’une portion d’image, ou encore à améliorer la qualité d’image. Il peut s’agir, par exemple, d’une arête ou d’une surface. Les filtres servent ainsi à préparer le traitement d’image.
Seuil
Pour pouvoir analyser ou compter des objets, les images doivent être préparées en les convertissant en images binaires en noir et blanc. L’objectif est de séparer l’avant-plan de l’arrière-plan. C’est la seule façon de réaliser ensuite une analyse simple des images.
Poursuite
Permet une poursuite et une détection fiable des objets. Les fonctions de traitement d’image en aval se positionnent sur ce système de coordonnées.
Le module Poursuite permet une poursuite en translation. Le système adapte alors la position selon x et y du système de coordonnées, mais pas sa position angulaire.
La poursuite convient donc à des objets pour lesquels la position angulaire ne joue aucun rôle. De plus, une caractéristique facilement identifiable (zone particulièrement contrastée, forme spéciale, arête ou angle particuliers) qui se détache du reste de l’image est utile pour la réussite de la poursuite.
Remarque : Outre la poursuite en translation, il existe également la poursuite en rotation. Celle-ci peut être paramétrée dans le système de coordonnées.
Système de coordonnées
Permet une poursuite et une détection fiable des objets. Les autres fonctions de traitement d’image se positionnent sur ce système de coordonnées.
Le module Système de coordonnées permet la poursuite en translation et en rotation. Le système adapte alors la position selon x et y ainsi que la rotation du système de coordonnées.
Le système de coordonnées convient pour la poursuite d’objets dont la position angulaire peut changer.
Remarque : Outre la poursuite en rotation, il existe également la poursuite en translation. Une poursuite uniquement en translation est possible avec le module Poursuite.
Région
La zone de l’image pertinente pour l’analyse (Region of Interest) doit être choisie aussi grande que nécessaire et aussi petite que possible.
Plus la surface est petite et précise, plus l’analyse sera rapide et, donc, la fréquence de rafraîchissement plus élevée. Cela permet des temps d’exécution de l’application plus courts, car la prise de vue et le traitement de l’image sont plus rapides. Cela augmente en outre la fiabilité de la détection d’objets ou de caractéristiques, car la zone analysée contient moins de pixels perturbateurs.
Pour garantir une détection fiable de l’objet, celui-ci doit se trouver entièrement dans la zone sélectionnée.
Statistiques
Les données statistiques du capteur permettent d’effectuer des ajustements fins pour l’application.
Comparaison de code
Il est possible de vérifier si un code ou un texte lu correspond avec le code de correspondance programmé (matchcode).
Logique
Relier logiquement les valeurs.
Calculer
Effectuer des calculs chiffrés.
Permet de comparer des chiffres.
E/S
Les entrées et les sorties peuvent être configurées pour déterminer quelle action doit répondre à un événement donné.
RS-232
Les résultats peuvent être délivrés en tant que données de process via l’interface série.
Écran
L’écran peut être personnalisé selon les besoins.
Indicateur
Les LED de signalisation peuvent être utilisées pour visualiser l’état des paramètres tels que l’exactitude ou les défauts des objets.
Seuil TSV
Certaines couleurs doivent être apprises et distinguées des autres.
Cluster
Les objets doivent être détectés, comptés ou triés de manière fiable afin d’examiner l’exhaustivité ou la qualité des pièces à contrôler.
Comparaison d’images
Permet de comparer des objets à des images de référence mémorisées et de détecter de manière fiable d’éventuels différences.
Mesurer
Permet de réaliser des contrôles dimensionnels de distances, longueurs, diamètres ou angles et d’effectuer des mesures. Les lignes et les cercles sont détectés à l’aide de faisceaux de recherche. Les distances et les angles peuvent être mesurés entre des lignes ou des points détectés.
Code 1D
Le module Lecture de codes 1D permet de lire tous les codes 1D courants de manière fiable. Les codes 1D suivants sont reconnus : Code39, Code128, 2/5 Industrial, 2/5 Interleaved, Codabar, EAN13, EAN13 Add-On 2, EAN13 Add-On 5, EAN8, EAN8 Add-On 2, EAN8 Add-On5, UPC-A, UPC-A Add-On 2, UPC-A Add-On 5, UPC-E Add-On 2, UPC-E Add-On 5, Code93, MSI, PharmaCode, RSS-14, RSS-14 Truncated, RSS-14 Stacked, RSS-14 Stacked Omnidir, RSS Limited, RSS Expanded Stacked.
Code 2D
Le module Lecture de codes 2D permet de lire tous les codes 2D courants de manière fiable.
Les codes 2D suivants sont reconnus :
- Data Matrix ECC 200
- Code QR
- PDF417
OCR
Permet de lire des lettres, des chiffres et des symboles.
Comparaison à un modèle
Le contour des objets peut être assimilé et reconnu, indépendamment de leur position et de leur orientation rotative dans l’image (poursuite x, y et 360°).
TCP
Les résultats peuvent être délivrés en tant que données de process via TCP/IP.
UDP
Les résultats peuvent être délivrés en tant que données de process via UDP.
FTP
Les images, profils et fichiers texte peuvent être enregistrés sur un serveur FTP ou localement, sur l’appareil.
Tableur
Les résultats peuvent être soumis à tous les calculs mathématiques, numériques ou logiques souhaités.
Compteur
Le module Compteur permet de compter les pièces conformes et non conformes.
Ethernet industriel
Les données de process peuvent être échangées avec l’appareil via Ethernet industriel.
Filtre
Les filtres servent à renforcer ou à atténuer une caractéristique d’une image ou d’une portion d’image, ou encore à améliorer la qualité d’image. Il peut s’agir, par exemple, d’une arête ou d’une surface. Les filtres servent ainsi à préparer le traitement d’image.
Seuil
Pour pouvoir analyser ou compter des objets, les images doivent être préparées en les convertissant en images binaires en noir et blanc. L’objectif est de séparer l’avant-plan de l’arrière-plan. C’est la seule façon de réaliser ensuite une analyse simple des images.
Poursuite
Permet une poursuite et une détection fiable des objets. Les fonctions de traitement d’image en aval se positionnent sur ce système de coordonnées.
Le module Poursuite permet une poursuite en translation. Le système adapte alors la position selon x et y du système de coordonnées, mais pas sa position angulaire.
La poursuite convient donc à des objets pour lesquels la position angulaire ne joue aucun rôle. De plus, une caractéristique facilement identifiable (zone particulièrement contrastée, forme spéciale, arête ou angle particuliers) qui se détache du reste de l’image est utile pour la réussite de la poursuite.
Remarque : Outre la poursuite en translation, il existe également la poursuite en rotation. Celle-ci peut être paramétrée dans le système de coordonnées.
Système de coordonnées
Permet une poursuite et une détection fiable des objets. Les autres fonctions de traitement d’image se positionnent sur ce système de coordonnées.
Le module Système de coordonnées permet la poursuite en translation et en rotation. Le système adapte alors la position selon x et y ainsi que la rotation du système de coordonnées.
Le système de coordonnées convient pour la poursuite d’objets dont la position angulaire peut changer.
Remarque : Outre la poursuite en rotation, il existe également la poursuite en translation. Une poursuite uniquement en translation est possible avec le module Poursuite.
Région
La zone de l’image pertinente pour l’analyse (Region of Interest) doit être choisie aussi grande que nécessaire et aussi petite que possible.
Plus la surface est petite et précise, plus l’analyse sera rapide et, donc, la fréquence de rafraîchissement plus élevée. Cela permet des temps d’exécution de l’application plus courts, car la prise de vue et le traitement de l’image sont plus rapides. Cela augmente en outre la fiabilité de la détection d’objets ou de caractéristiques, car la zone analysée contient moins de pixels perturbateurs.
Pour garantir une détection fiable de l’objet, celui-ci doit se trouver entièrement dans la zone sélectionnée.
Statistiques
Les données statistiques du capteur permettent d’effectuer des ajustements fins pour l’application.
Comparaison de code
Il est possible de vérifier si un code ou un texte lu correspond avec le code de correspondance programmé (matchcode).
Logique
Relier logiquement les valeurs.
Calculer
Effectuer des calculs chiffrés.
Permet de comparer des chiffres.
E/S
Les entrées et les sorties peuvent être configurées pour déterminer quelle action doit répondre à un événement donné.
RS-232
Les résultats peuvent être délivrés en tant que données de process via l’interface série.
Écran
L’écran peut être personnalisé selon les besoins.
Indicateur
Les LED de signalisation peuvent être utilisées pour visualiser l’état des paramètres tels que l’exactitude ou les défauts des objets.
Seuil TSV
Certaines couleurs doivent être apprises et distinguées des autres.
Cluster
Les objets doivent être détectés, comptés ou triés de manière fiable afin d’examiner l’exhaustivité ou la qualité des pièces à contrôler.
Comparaison d’images
Permet de comparer des objets à des images de référence mémorisées et de détecter de manière fiable d’éventuels différences.
Mesurer
Permet de réaliser des contrôles dimensionnels de distances, longueurs, diamètres ou angles et d’effectuer des mesures. Les lignes et les cercles sont détectés à l’aide de faisceaux de recherche. Les distances et les angles peuvent être mesurés entre des lignes ou des points détectés.
Comparaison à un modèle
Le contour des objets peut être assimilé et reconnu, indépendamment de leur position et de leur orientation rotative dans l’image (poursuite x, y et 360°).
TCP
Les résultats peuvent être délivrés en tant que données de process via TCP/IP.
UDP
Les résultats peuvent être délivrés en tant que données de process via UDP.
FTP
Les images, profils et fichiers texte peuvent être enregistrés sur un serveur FTP ou localement, sur l’appareil.
Tableur
Les résultats peuvent être soumis à tous les calculs mathématiques, numériques ou logiques souhaités.
Compteur
Le module Compteur permet de compter les pièces conformes et non conformes.
Ethernet industriel
Les données de process peuvent être échangées avec l’appareil via Ethernet industriel.
Filtre
Filtreler, bir görüntünün veya görüntü kesitinin özelliğini güçlendirmek, bastırmak veya görüntü kalitesini iyileştirmek için kullanılır. Bu nitelik, örneğin bir kenar veya yüzey olabilir. Bununla birlikte filtreler görüntü işlemeyi hazırlar.
Eşik değer
Objeleri değerlendirebilmek veya sayabilmek için hazırlık amacıyla görüntüler siyah-beyaz ikili görüntülere dönüştürülmelidir. Buradaki hedef, ön planı ve arka planı birbirinden ayırmaktır. Ancak bu şekilde daha sonra görüntüler kolayca değerlendirilebilir.
Takip
Objeler takip edilebilir ve güvenli şekilde algılanabilir. Takip eden görüntü işleme fonksiyonları bu koordinat sistemi temelinde uygulanmaktadır.
Takip modülü, dönüşümsel takibe olanak sağlar. Bu sırada, koordinat sisteminin x ve y pozisyonu uyarlanabilirken, koordinat sisteminin dönme konumu uyarlanamaz.
Takip, dönme konumunun önemli olmadığı objelerde uygundur. Bunun dışında, görüntünün kalanından farklı olan ve kolayca algılanabilen bir özellik (kontrast açısından çok zengin bölge, özel form, kenar veya köşe), başarılı bir takip için yardımcı olur.
Not: Dönüşümsel takibin yanında rotatif takip de bulunmaktadır. Bu, koordinat sisteminde ayarlanabilir.
Koordinat sistemi
Objeler takip edilebilir ve güvenli şekilde algılanabilir. Diğer görüntü işleme fonksiyonları bu koordinat sistemi temelinde uygulanabilir.
Koordinat sistemi modülü, dönüşümsel ve rotatif takibe olanak sağlar. Bu sırada, koordinat sisteminin x ve y pozisyonu ve dönme konumu adapte edilir.
Koordinat sistemi, dönme konumunun değişebileceği objelerin takip edilmesi için uygundur.
Not: Rotatif takibin yanında dönüşümsel takip de bulunmaktadır. Bir çevrimli takip, takip modülü ile mümkündür.
Bölge
“Region of Interest” değerlendirmesi ile ilgili görüntü alanı gerektiği kadar büyük ve mümkün olduğunca küçük seçilmelidir.
Yüzey ne kadar küçük ve hassas olursa değerlendirme de o kadar hızlı olur ve görüntü tekrarlama frekansı o kadar yüksek olur. Bu, görüntü kaydı ve işlemesi daha hızlı gerçekleştiği için daha hızlı uygulama çalışma süreleri elde edilmesine olanak sağlar. Bunun dışında, değerlendirilen alanda daha az sorunlu piksel oluşabildiği için obje veya özellik algılamasının güvenilirliği artar.
Algılanacak obje tamamen seçilen bölgede bulunmalıdır, ancak bu şekilde güvenli bir obje algılama sağlanabilir.
İstatistik
İstatiksel sensör verileri kullanılarak uygulama için ince adaptasyonlar yapılabilir.
Match kodu
Okunan bir kodun veya metnin, öğrenilen Match kodu ile uyuşup uyuşmadığı kontrol edilebilir.
Mantık
İki değeri mantıksal olarak birbirine bağlayın.
Matematik
İki sayıyı birbiriyle hesaplayın.
Sayıları birbiriyle karşılaştırın.
E/A
Belirli bir olay üzerine hangi eylemin gerçekleşmesi gerektiğini belirlemek için girişler ve çıkışlar yapılandırılabilir.
RS-232
Sonuçlar, proses verileri olarak seri arayüz üzerinden yayınlanabilir.
Ekran
Ekran, özel ihtiyaçlara adapte edilebilir.
Gösterge
Sinyal LED’leri, parametre durumlarının görüntülenmesi için kullanılabilir, örn. objelerin doğruluğu veya hata içerip içermediği.
HSV eşik değeri
Belirli renklerin öğrenilmesi ve diğer renklerden ayırt edilmesi gerekir.
Küme
Kontrol edilecek parçaları eksiksizlik veya kalite açısından incelemek için objelerin güvenli şekilde algılanması, sayılması veya sınıflandırılması gerekir.
Görüntü karşılaştırması
Görüntü karşılaştırma modülü ile objeler, kayıtlı referans görüntülerle karşılaştırılabilir ve olası sapmalar güvenli şekilde belirlenebilir.
Ölçüm
Bu modülle mesafelerin, uzunlukların, çapların veya açıların ölçüye uygunluk kontrolleri belirlenebilir ve ölçüm yapılabilir. Çizgiler ve daireler, arama ışınları yardımıyla bulunur. Mesafeler ve açılar, bulunan çizgiler veya noktalar arasında ölçülebilir.
TCP
Sonuçlar, proses verileri olarak TCP/IP üzerinden yayınlanabilir.
UDP
Sonuçlar, proses verileri olarak UDP üzerinden yayınlanabilir.
FTP
Görüntüler, profiller ve metin dosyaları bir FTP sunucu üzerinde veya yerel olarak cihaza kaydedilebilir.
Tablo hesaplaması
Sonuçlar istenen matematiksel, sayısal veya mantıksal hesaplamaları yapmak için kullanılabilir.
Sayaç
Sayaç modülü ile iyi ve kötü parçalar sayılır.
Endüstriyel Ethernet
Proses verileri Endüstriyel Ethernet üzerinden cihaza gönderilip alınabilir.
Filtre
Filtreler, bir görüntünün veya görüntü kesitinin özelliğini güçlendirmek, bastırmak veya görüntü kalitesini iyileştirmek için kullanılır. Bu nitelik, örneğin bir kenar veya yüzey olabilir. Bununla birlikte filtreler görüntü işlemeyi hazırlar.
Eşik değer
Objeleri değerlendirebilmek veya sayabilmek için hazırlık amacıyla görüntüler siyah-beyaz ikili görüntülere dönüştürülmelidir. Buradaki hedef, ön planı ve arka planı birbirinden ayırmaktır. Ancak bu şekilde daha sonra görüntüler kolayca değerlendirilebilir.
Takip
Objeler takip edilebilir ve güvenli şekilde algılanabilir. Takip eden görüntü işleme fonksiyonları bu koordinat sistemi temelinde uygulanmaktadır.
Takip modülü, dönüşümsel takibe olanak sağlar. Bu sırada, koordinat sisteminin x ve y pozisyonu uyarlanabilirken, koordinat sisteminin dönme konumu uyarlanamaz.
Takip, dönme konumunun önemli olmadığı objelerde uygundur. Bunun dışında, görüntünün kalanından farklı olan ve kolayca algılanabilen bir özellik (kontrast açısından çok zengin bölge, özel form, kenar veya köşe), başarılı bir takip için yardımcı olur.
Not: Dönüşümsel takibin yanında rotatif takip de bulunmaktadır. Bu, koordinat sisteminde ayarlanabilir.
Koordinat sistemi
Objeler takip edilebilir ve güvenli şekilde algılanabilir. Diğer görüntü işleme fonksiyonları bu koordinat sistemi temelinde uygulanabilir.
Koordinat sistemi modülü, dönüşümsel ve rotatif takibe olanak sağlar. Bu sırada, koordinat sisteminin x ve y pozisyonu ve dönme konumu adapte edilir.
Koordinat sistemi, dönme konumunun değişebileceği objelerin takip edilmesi için uygundur.
Not: Rotatif takibin yanında dönüşümsel takip de bulunmaktadır. Bir çevrimli takip, takip modülü ile mümkündür.
Bölge
“Region of Interest” değerlendirmesi ile ilgili görüntü alanı gerektiği kadar büyük ve mümkün olduğunca küçük seçilmelidir.
Yüzey ne kadar küçük ve hassas olursa değerlendirme de o kadar hızlı olur ve görüntü tekrarlama frekansı o kadar yüksek olur. Bu, görüntü kaydı ve işlemesi daha hızlı gerçekleştiği için daha hızlı uygulama çalışma süreleri elde edilmesine olanak sağlar. Bunun dışında, değerlendirilen alanda daha az sorunlu piksel oluşabildiği için obje veya özellik algılamasının güvenilirliği artar.
Algılanacak obje tamamen seçilen bölgede bulunmalıdır, ancak bu şekilde güvenli bir obje algılama sağlanabilir.
İstatistik
İstatiksel sensör verileri kullanılarak uygulama için ince adaptasyonlar yapılabilir.
Match kodu
Okunan bir kodun veya metnin, öğrenilen Match kodu ile uyuşup uyuşmadığı kontrol edilebilir.
Mantık
İki değeri mantıksal olarak birbirine bağlayın.
Matematik
İki sayıyı birbiriyle hesaplayın.
Sayıları birbiriyle karşılaştırın.
E/A
Belirli bir olay üzerine hangi eylemin gerçekleşmesi gerektiğini belirlemek için girişler ve çıkışlar yapılandırılabilir.
RS-232
Sonuçlar, proses verileri olarak seri arayüz üzerinden yayınlanabilir.
Ekran
Ekran, özel ihtiyaçlara adapte edilebilir.
Gösterge
Sinyal LED’leri, parametre durumlarının görüntülenmesi için kullanılabilir, örn. objelerin doğruluğu veya hata içerip içermediği.
1D kod
1D kod okuma modülleri ile yaygın tüm 1D kodlar güvenli şekilde okunabilir. Aşağıdaki 1D kodlar okunabilir: Code39, Code128, 2/5 Industrial, 2/5 Interleaved, Codabar, EAN13, EAN13 Add-On 2, EAN13 Add-On 5, EAN8, EAN8 Add-On 2, EAN8 Add-On 5, UPC-A, UPC-A Add-On 2, UPC-A Add-On 5, UPC-E, UPCE Add-On 2, UPC-E Add-On 5, Code93, MSI, PharmaCode, RSS-14, RSS-14 Truncated, RSS-14 Stacked, RSS-14 Stacked Omnidir, RSS Limited, RSS Expanded, RSS Expanded Stacked.
2D kodları
2D kod okuma modülleri ile mevcut tüm 2D kodlar güvenli şekilde okunabilir.
Aşağıdaki 2D kodlar okunabilir:
- Data Matrix ECC 200
- Kare kod
- PDF417
TCP
Sonuçlar, proses verileri olarak TCP/IP üzerinden yayınlanabilir.
UDP
Sonuçlar, proses verileri olarak UDP üzerinden yayınlanabilir.
FTP
Görüntüler, profiller ve metin dosyaları bir FTP sunucu üzerinde veya yerel olarak cihaza kaydedilebilir.
Tablo hesaplaması
Sonuçlar istenen matematiksel, sayısal veya mantıksal hesaplamaları yapmak için kullanılabilir.
Sayaç
Sayaç modülü ile iyi ve kötü parçalar sayılır.
Endüstriyel Ethernet
Proses verileri Endüstriyel Ethernet üzerinden cihaza gönderilip alınabilir.
Filtre
Filtreler, bir görüntünün veya görüntü kesitinin özelliğini güçlendirmek, bastırmak veya görüntü kalitesini iyileştirmek için kullanılır. Bu nitelik, örneğin bir kenar veya yüzey olabilir. Bununla birlikte filtreler görüntü işlemeyi hazırlar.
Eşik değer
Objeleri değerlendirebilmek veya sayabilmek için hazırlık amacıyla görüntüler siyah-beyaz ikili görüntülere dönüştürülmelidir. Buradaki hedef, ön planı ve arka planı birbirinden ayırmaktır. Ancak bu şekilde daha sonra görüntüler kolayca değerlendirilebilir.
Takip
Objeler takip edilebilir ve güvenli şekilde algılanabilir. Takip eden görüntü işleme fonksiyonları bu koordinat sistemi temelinde uygulanmaktadır.
Takip modülü, dönüşümsel takibe olanak sağlar. Bu sırada, koordinat sisteminin x ve y pozisyonu uyarlanabilirken, koordinat sisteminin dönme konumu uyarlanamaz.
Takip, dönme konumunun önemli olmadığı objelerde uygundur. Bunun dışında, görüntünün kalanından farklı olan ve kolayca algılanabilen bir özellik (kontrast açısından çok zengin bölge, özel form, kenar veya köşe), başarılı bir takip için yardımcı olur.
Not: Dönüşümsel takibin yanında rotatif takip de bulunmaktadır. Bu, koordinat sisteminde ayarlanabilir.
Koordinat sistemi
Objeler takip edilebilir ve güvenli şekilde algılanabilir. Diğer görüntü işleme fonksiyonları bu koordinat sistemi temelinde uygulanabilir.
Koordinat sistemi modülü, dönüşümsel ve rotatif takibe olanak sağlar. Bu sırada, koordinat sisteminin x ve y pozisyonu ve dönme konumu adapte edilir.
Koordinat sistemi, dönme konumunun değişebileceği objelerin takip edilmesi için uygundur.
Not: Rotatif takibin yanında dönüşümsel takip de bulunmaktadır. Bir çevrimli takip, takip modülü ile mümkündür.
Bölge
“Region of Interest” değerlendirmesi ile ilgili görüntü alanı gerektiği kadar büyük ve mümkün olduğunca küçük seçilmelidir.
Yüzey ne kadar küçük ve hassas olursa değerlendirme de o kadar hızlı olur ve görüntü tekrarlama frekansı o kadar yüksek olur. Bu, görüntü kaydı ve işlemesi daha hızlı gerçekleştiği için daha hızlı uygulama çalışma süreleri elde edilmesine olanak sağlar. Bunun dışında, değerlendirilen alanda daha az sorunlu piksel oluşabildiği için obje veya özellik algılamasının güvenilirliği artar.
Algılanacak obje tamamen seçilen bölgede bulunmalıdır, ancak bu şekilde güvenli bir obje algılama sağlanabilir.
İstatistik
İstatiksel sensör verileri kullanılarak uygulama için ince adaptasyonlar yapılabilir.
Match kodu
Okunan bir kodun veya metnin, öğrenilen Match kodu ile uyuşup uyuşmadığı kontrol edilebilir.
Mantık
İki değeri mantıksal olarak birbirine bağlayın.
Matematik
İki sayıyı birbiriyle hesaplayın.
Sayıları birbiriyle karşılaştırın.
E/A
Belirli bir olay üzerine hangi eylemin gerçekleşmesi gerektiğini belirlemek için girişler ve çıkışlar yapılandırılabilir.
RS-232
Sonuçlar, proses verileri olarak seri arayüz üzerinden yayınlanabilir.
Ekran
Ekran, özel ihtiyaçlara adapte edilebilir.
Gösterge
Sinyal LED’leri, parametre durumlarının görüntülenmesi için kullanılabilir, örn. objelerin doğruluğu veya hata içerip içermediği.
OCR
Harfleri, sayıları ve sembolleri okuyun.
TCP
Sonuçlar, proses verileri olarak TCP/IP üzerinden yayınlanabilir.
UDP
Sonuçlar, proses verileri olarak UDP üzerinden yayınlanabilir.
FTP
Görüntüler, profiller ve metin dosyaları bir FTP sunucu üzerinde veya yerel olarak cihaza kaydedilebilir.
Tablo hesaplaması
Sonuçlar istenen matematiksel, sayısal veya mantıksal hesaplamaları yapmak için kullanılabilir.
Sayaç
Sayaç modülü ile iyi ve kötü parçalar sayılır.
Endüstriyel Ethernet
Proses verileri Endüstriyel Ethernet üzerinden cihaza gönderilip alınabilir.
Lisans yükseltme
Sipariş numarası | Adı | Modüller |
---|---|---|
DNNL001 | weQubeVision lisans yükseltme | Ölçüm, Cluster, görüntü karşılaştırma |
DNNL002 | weQubeDecode lisans yükseltmesi | 1D kod, 2D kod |
DNNL003 | weQubeOCR lisans yükseltmesi | OCR |
DNNL006 | weQube numune karşılaştırması lisans yükseltmesi | Numune karşılaştırması |
DNNL001 | ||
weQubeVision lisans yükseltme
|
Ölçüm, Cluster, görüntü karşılaştırma
|
|
DNNL002 | ||
weQubeDecode lisans yükseltmesi
|
1D kod, 2D kod
|
|
DNNL003 | ||
weQubeOCR lisans yükseltmesi
|
OCR
|
|
DNNL006 | ||
weQube numune karşılaştırması lisans yükseltmesi
|
Numune karşılaştırması
|