All Your Needs in One Place: wenglor Machine Vision
Robotergeführtes Pick-and-Place mit der Smart Camera B60
Verschiedene Keksrohlinge gelangen unsortiert über ein Förderband zum Roboter. Eine Lichtschranke erkennt die Anwesenheit und triggert die Bildaufnahme der Smart Camera B60, welche die Position und die Drehlage der Kekse erfasst. Durch die leistungsstarke Bildverarbeitungssoftware wenglor uniVision 3 erkennt die Kamera mittels Lokalisierungs-Modul die Keksform, überprüft diese und übermittelt dem Roboter den Greifpunkt direkt – unabhängig vom Roboterhersteller. Somit ist der Sortierprozess entsprechend vordefinierter Faktoren, wie z. B. Form und Qualität, gesichert.
Die Smart Camera B60 profitiert hierbei von der direkten Kommunikation mit Robotersystemen führender Hersteller (z. B. UR, KUKA) und der Einbindung in BOSCH Nexeed Automation. Die standardisierten Schnittstellen ermöglichen eine schnelle Integration und vereinfachen Einrichtung, Betrieb und Datenaustausch erheblich.
Robotergeführtes Pick-and-Place mit der Smart Camera B60
Mit der Smart Camera B60 gelingt robotergeführtes Pick-and-Place einfach und zuverlässig – unabhängig vom Roboterhersteller. Was ist hier das Besondere an der Smart Camera B60? Jetzt im Video mehr erfahren!
Oberflächeninspektion mit 2D-Bildverarbeitung
Die Machine Vision Camera BBVK kontrolliert präzise die Oberfläche der Kekse. Mit dem Modul „Blob“ der Software uniVision 3 werden Unregelmäßigkeiten im Bild als Pixelgruppen („Blobs“) erkannt. Größere Blobs werden folglich als Oberflächenfehler eingestuft und beschädigte oder schlecht verarbeitete Objekte ausgeschleust. Mittels modernster CMOS-Sensortechnologie bieten die Global Shutter Kameras der BBVK-Serie eine beeindruckende Auflösung von bis zu 24 Megapixeln und eine hohe Bildrate. Sie garantieren eine optimale Bildqualität auch bei dynamischen Anwendungsszenarien. Das sehr kleine und robuste Gehäuse ermöglicht die kompakte Montage und macht sie auch für beengte Einbausituationen passend. Zusammen mit dem Machine Vision Controller MVC und der Bildverarbeitungssoftware uniVision 3 gelingen anspruchsvolle Bildverarbeitungsaufgaben. Vom leistungsstarken Intel® Core i7 Prozessor des MVCs mit einer Taktfrequenz von 4,4 GHz können Anwendende durch zahlreiche Schnittstellen mit bis zu 16 Geräten gleichzeitig profitieren. Ergänzt wird das Portfolio durch eine Vielzahl von passenden Beleuchtungen, Objektiven und Filtern.
Oberflächeninspektion mit 2D-Bildverarbeitung
Ein wichtiger Bestandteil des wenglor-Bildverarbeitungsportfolios ist das leistungsfähige Bildverarbeitungssystem mit mehreren Kameras. Erfahren Sie im Video, wie sich damit eine Vielzahl von High-End-Anwendungen lösen lassen.
Höhenvermessung mit 2D-/3D-Profilsensor und Machine Vision Controller
Die 2D-/3D-Profilsensoren der weCat3D-Serie erzeugen hochdetaillierte 2D-Höhenprofile mittels Lasertriangulation. Diese werden direkt an den Machine Vision Controller MVC zur Analyse und Weiterverarbeitung übertragen. Auf dem Machine Vision Controller kommt die leistungsstarke Machine Vision Software uniVision 3 zum Einsatz, um die Anwendung optimal zu lösen. Weichen die gemessenen Daten von den Sollwerten ab, werden die entsprechenden Kekse aussortiert. Mit uniVision 3 auf dem MVC können Profilsensoren und Machine Vision Cameras parallel betrieben werden. Die Kombination einer außergewöhnlichen Qualität der 2D-Höhenprofile, unterschiedlicher Laserfarben und -klassen sowie der Fähigkeit zur zeitgleichen 2D-Profilanalyse und 2D-Bildverarbeitung optimieren Produktionsprozesse erheblich.
Profilanalyse mit Bildverarbeitung kombiniert
Mit uniVision 3 wird hervorragende Profilqualität mit fortschrittlicher Bildverarbeitung kombiniert. Sehen Sie im Video, wie Anwendungen im Profilbereich, im Bildbereich und sogar beides kombiniert lösbar sind.
Qualitätskontrolle durch Machine Vision Camera und Machine Vision Controller
Das richtige Auftragen des Zuckergusses auf den Keksen wird durch eine Machine Vision Camera überprüft. Unterstützt durch passende Beleuchtungstechnik, nimmt die Kamera hochauflösende Bilder auf, die auf den Machine Vision Controller zur Auswertung übertragen werden. In dem Softwaremodul „Bildvergleich“ werden aufgenommene Bilder mit einem Referenzbild abgeglichen, wobei die Software uniVision 3 auch minimale Abweichungen des Zuckergusses erkennt und an die Steuerung mittels RTE-Schnittstelle übermittelt. Diese sortiert die entsprechenden Objekte aus. Mit dem Machine Vision Controller und der Bildverarbeitungssoftware uniVision können Module zur 2D-Bildverarbeitung und 2D-Profilanalyse, zeitgleich und unabhängig voneinander, mit bis zu 16 Geräten, betrieben werden.
Profilanalyse mit Bildverarbeitung kombiniert
Mit uniVision 3 wird hervorragende Profilqualität mit fortschrittlicher Bildverarbeitung kombiniert. Sehen Sie im Video, wie Anwendungen im Profilbereich, im Bildbereich und sogar beides kombiniert lösbar sind.
Deep OCR mit der Smart Camera B60
Die Verpackung der Kekse ist mit dem Mindesthaltbarkeitsdatum in Klarschrift und einem 2D-Code versehen. Die Smart Camera B60 mit integrierter uniVision-Software und Beleuchtungsmodul liest mit dem Softwaremodul „Deep OCR“ das Mindesthaltbarkeitsdatum und decodiert mit dem Modul „2D Code“ zeitgleich die enthaltenen Informationen. Diese gelesenen Informationen übermittelt sie über die Anlagenschnittstelle an die SPS. Dort werden die Ergebnisse auf Lesbarkeit und Plausibilität überprüft. Teile mit korrekten Informationen werden weitergeleitet und fehlerhafte Objekte aussortiert.
Die integrierte Software uniVision 3 mit neuster Deep Learning Technologie zum Lesen von Klarschrift gewährleistet eine extrem hohe Erkennungsrate bei gleichzeitig minimalem Konfigurationsaufwand. Durch die freie Kombinierbarkeit von Modulen in uniVision, wie z. B. „Codelesen“, „Lokalisieren von Objekten“ und anderen Prüfaufgaben, bietet sie eine maximale Flexibilität zur Lösung von Anwendungen verschiedenster Art.
Deep OCR mit der Smart Camera B60
Viele Anwendungen benötigen die Kombination dieser Technologien: Das Auslesen von Codes, die Informationen für Maschinen enthalten, und das Lesen von Klarschrift, die Menschen verstehen können. Erfahren Sie im Video, wie die Funktion von Deep OCR solche Anwendungen mit uniVision 3 lösen kann.
wenglor uniVision Ecosystem
Eine Software für alle Geräte. Mit uniVision 3 werden jegliche Bilder und Profile in einem System ausgewertet und sämtliche wenglor-Hardware gesteuert. Sie ist flexibel skalierbar, von der Smart Camera B60 bis zum Machine Vision Controller MVC mit mehreren Prozessinstanzen, für die Bildauswertung oder die Profilanalyse. Zahlreiche Schnittstellen sorgen für die einfache Integrierbarkeit. uniVision 3 ermöglicht die vollumfängliche Lösung von Applikationen im Bereich Machine Vision: Mit dem Discovery Tool gelingt die Lokalisierung der Geräte im Netzwerk. Auf der Gerätewebsite können globale Einstellung vorgenommen und auf Jobs zugegriffen werden. Die Parametrierung gelingt in der Software uniVision 3 in nutzerfreundlicher Umgebung mit niedriger Einstiegshürde. Durch zahlreiche hochperformante Module wie „HALCON Script“ und „Deep OCR“, sowie Roboter- und RTE- Schnittstellen ist uniVision 3 als Software individuell einsetz- und sogar erweiterbar.
wenglor uniVision Ecosystem
uniVision 3 bietet höchste Flexibilität in Kombination mit den Vorteilen einer einfach zu bedienenden Parametriersoftware. Egal, ob es sich um eine einzelne Smart Camera oder um ein Netzwerk aus mehreren Kameras und Profilsensoren handelt – uniVision 3 ist die ideale Bildverarbeitungssoftware für die Bild- und Profilanalyse.