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借助 3D 传感器自动识别金属零件 3

借助 3D 传感器自动识别金属零件 4

借助 3D 传感器自动识别金属零件 5

借助 3D 传感器自动识别金属零件 6

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借助 3D 传感器自动识别金属零件

零件自动识别（Bin Picking）也称为抓取箱子，这是一个自动化过程，通过 3D 传感器和机器人检测、抓取和移动网格箱等容器内乱放的物体。传感器安装在料箱上方，首先使用结构光线生成点云。由此生成三维的表面模型。机器人可通过这些信息以及高密度的点识别微小零件的面积、开口或槽口并可靠地抓取。

MLBS 3D 传感器

MLBS 性能等级的 3D 传感器采用对称结构和高性能的光引擎，专为检测大测量体积而设计。由于曝光时间短，3D 扫描仪非常适用于动态应用

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MLBS111 3D传感器

光线类型 LED（兰色） Z 轴的工作范围 1,050 ... 1,450 mm Z 轴的分辨率 25 ... 48 µm 测量范围 X 500 mm

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MLBS115 3D传感器

光线类型 LED（兰色） Z 轴的工作范围 1,750 ... 2,750 mm Z 轴的分辨率 61 ... 151 µm 测量范围 X 1,300 mm

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MLBS112 3D传感器

光线类型 LED（兰色） Z 轴的工作范围 1,550 ... 2,050 mm Z 轴的分辨率 34 ... 60 µm 测量范围 X 750 mm

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产品亮点

产品亮点

该部分深入探讨了该产品的世界。这里对新产品系列、教程、模板等有关信息进行了一目了然的集中处理 — 取阅方便、易懂并且可以追溯。一切都一目了然。

3D 传感器 ShapeDrive G4 — 3D 传感器 ShapeDrive G4

3D 传感器 ShapeDrive G4

用 ShapeDrive G4 自动抓取零件 — 用 ShapeDrive G4 自动抓取零件

用 ShapeDrive G4 自动抓取零件

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